Hva er RAG, og hvorfor er det kritisk viktig for AI-løsninger?
- troenaas
- 21. mai
- 2 min lesing
Oppdatert: 15. juni
Du har kanskje hørt om RAG – Retrieval-Augmented Generation – men hva betyr det egentlig? Og hvorfor blir det stadig viktigere når vi bygger AI-løsninger som Custom GPT, Firma GPT og AI-agenter?
Kort sagt: RAG er teknologien som gjør at språkmodeller faktisk vet det du bestemmer at de skal vite.
Hva er Retrieval-Augmented Generation (RAG)?
RAG er en metode som kombinerer språkmodellens generative evner med muligheten til å hente inn informasjon i sanntid. I stedet for bare å bruke forhåndstrent kunnskap, kobles modellen til dokumenter, databaser og andre kilder. Resultatet? Mer nøyaktige, oppdaterte og kontekstbaserte svar.
RAG gir AI den kunnskapen som mangler – akkurat når den trengs.
Custom GPT med RAG: AI tilpasset dine data
Mange tror at GPT-modeller vet alt – men de kan faktisk ikke svare godt uten tilgang til kontekst om din bedrift. Med RAG kan du koble modellen til egne filer, prosesser og rutiner. Da blir Custom GPT virkelig din AI – med evne til å svare på spørsmål basert på dine dokumenter.
Du slipper dyre treningsløp, og får nøyaktige svar – uten hallusinasjoner.
Firma GPT og RAG: Kontrollert kunnskap
Skal GPT brukes i en virksomhet, må den støtte opp under kontroll og kvalitet. RAG muliggjør:
Tilgangsstyrt kunnskap
Sporbare svar
Oppdatert informasjon uten nytrening
Kort sagt: RAG gjør at GPT-modellen blir virksomhetsklar, og at den faktisk gjenspeiler bedriftens egne data og policyer
AI-agenter og RAG: Dynamisk beslutningsstøtte
I agentbaserte systemer, der AI jobber mer autonomt, er RAG en kritisk komponent. Det gir agenten mulighet til å:
Søke opp nødvendig informasjon
Tilpasse seg kontekst
Handle mer intelligent
Uten RAG handler agenten i blinde. Med RAG får den innsikten den trenger – når det gjelder.
Fremtidens AI er kontekstuell – med RAG i sentrum
RAG er ikke bare et verktøy – det er en grunnleggende byggekloss i moderne AI-løsninger. Rag gjør det mulig for spesialtilpassede chatbots til komplekse AI-agenter i virksomheter å hente frem riktig informasjon, i riktig kontekst, til riktig tid.
Vil du lære hvordan du kan bruke RAG i din AI-løsning?
Ta kontakt med oss for en gratis vurdering av hvordan Retrieval-Augmented Generation kan styrke dine modeller og øke treffsikkerheten.