Hva er tokens i ChatGPT? Slik fungerer GPT-4o bak kulissene

Innledning: Hva er tokens – og hvorfor er de viktige i ChatGPT?

Det virker nesten magisk: Du stiller ChatGPT et spørsmål, og svaret kommer umiddelbart. Men bak scenen skjer det noe ganske teknisk. ChatGPT – og alle språkmodeller – prosesserer ikke tekst som hele ord, men som små biter kalt tokens.

For å bruke ChatGPT effektivt, enten du jobber med prompt engineering, analyse eller innholdsproduksjon, er det lurt å forstå hva tokens er og hvordan de påvirker svarene du får.

Hva er en token i ChatGPT?

En token er en liten bit av tekst. Det kan være et ord, en del av et ord eller til og med tegnsetting. Eksempler:

• ChatGPT → 1 token

• bananas → 2 tokens (banan, as)

• hund, bil, løp → 1 token hver

Alt du skriver inn i ChatGPT, og alt du får tilbake, består av tokens. Det er dette modellen bruker for å “forstå” og generere språk.

Hvor mange tokens kan ChatGPT bruke?

Token-grensen varierer mellom modellene:

• GPT-4o (2025-modellen): Opptil 128 000 tokens

• GPT-4.1 (API): Opptil 1 million tokens i kontekst

• o4-mini: Effektiv for kode, matte og visuelle dataoppgaver

En enkelt samtale eller forespørsel kan ikke overskride token-grensen. Modellen bruker tokens både for å lese innholdet du sender og for å skrive et svar.

Hvorfor bør du forstå ChatGPT tokens?

Tokens påvirker tre ting:

1. Kostnad: API-bruk faktureres per token (input + output)

2. Ytelse: Færre tokens = raskere respons

3. Kontekst: ChatGPT bruker tokens til å “huske” tidligere meldinger – eldre tokens slettes når grensen er nådd

   
   

💡 Tips: Hvis du jobber med lange samtaler, dokumentanalyse eller komplekse oppgaver, må du være bevisst på hvor mange tokens du bruker.

Eksempel: Slik fungerer tokenbruk i praksis

Du ber ChatGPT oppsummere en rapport på 10 sider (ca. 3000 tokens). Modellen bruker tokens både for å lese innholdet og generere svar. Overskrides grensen, må du dele opp teksten eller begrense hvor langt svaret kan være.

Pro tips for token-optimalisering:

• Bruk korte, presise prompts

• Del opp lange tekster i biter (chunking)

• Sett maks tokens for output (f.eks. "maks 150 tokens")

Språk og tokenisering – hvorfor norsk gir høyere token-bruk

Tokenisering varierer etter språk. Engelsk er som regel mer “effektivt” enn norsk:

• Norsk har mange sammensatte ord → flere tokens

• Tegnsetting, emoji og tall telles som egne tokens

• Eksempel: også → 2 tokens (og, så)

Derfor er det viktig å være ekstra bevisst på tokenbruk om du jobber med ikke-engelskspråklig innhold.

Oppsummering: Slik bruker du ChatGPT tokens smart

Å forstå hva tokens er og hvordan ChatGPT bruker dem, gir deg et reelt konkurransefortrinn:

• Du sparer penger (ved å redusere token-forbruk)

• Du øker presisjonen i svarene

• Du får bedre kontroll over kontekst og struktur i samtaler

Enten du jobber med AI-integrasjon, innholdsgenerering, eller dataanalyse, er tokens noe du bør ha et bevisst forhold til. Det er rett og slett ChatGPTs måte å lese, forstå og kommunisere på.