Når GPT blir fagperson: Hvordan RAG gir Custom GPT ny verdi

Er du nysgjerrig på hvordan språkmodeller som GPT kan brukes mer presist i din virksomhet? Da bør du vite hva Retrieval-Augmented Generation (RAG) er – og hvorfor det forvandler generiske språkmodeller til ekspertassistenter.

Ved å kombinere GPT med oppslag i faktiske dokumenter og datakilder, kan du bygge Custom GPT-løsninger som forstår din kontekst og gir dokumenterte, pålitelige svar. Her er tre praktiske eksempler på hvordan RAG brukes i alt fra HR og juss til teknisk support.

AdvokatGPT - AI med juridisk fagkompetanse

AdvokatGPT – AI med juridisk teft

Hva om AI-en din hadde tilgang til lover, rettspraksis og interne retningslinjer?

Det er akkurat det AdvokatGPT gjør. Når HR spør: "Kan en midlertidig ansatt få fast stilling etter 12 måneder?", henter modellen inn relevant informasjon fra arbeidsmiljøloven og gir et kildebasert svar med henvisninger.

Fordeler:

• Raskere beslutningsstøtte

• Redusert juridisk risiko

• Konsistente svar på komplekse spørsmål

Scenario: En juridisk GPT som svarer på spørsmål basert på lover, rettspraksis og anne definert relevant informasjon.

Systemprompt (instruksjon):

Du er en juridisk assistent trent i norsk lovverk. Når du svarer, skal du alltid støtte dine svar med referanser til relevante paragrafer, forskrifter eller rettspraksis som er hentet fra kunnskapsgrunnlaget. Ikke spekuler. Dersom informasjonen ikke finnes i dokumentasjonen, si det tydelig.

Brukerprompt (mal):

Brukeren spør: "{spørsmål}"

Svar basert på følgende juridiske utdrag (kilder): {retrieved_docs}

Dersom det finnes motstridende tolkninger, forklar begge synspunkter med referanser.

Brukerspørsmål:

"Kan en midlertidig ansatt kreve fast ansettelse etter tolv måneder?"

Rag:

GPT henter relaterte utdrag fra arbeidsmiljøloven og tolker § 14-9 med presedens fra Arbeidsretten, og presenterer et balansert svar med forbehold.

Svareksempel fra GPTen:

"Basert på Arbeidsmiljøloven § 14-9 (2), kan en arbeidstaker som har vært midlertidig ansatt i mer enn 12 måneder over 3 år ha krav på fast ansettelse. I Rt. 2011 s. 609 presiseres dette ytterligere."

Firma GPT – AI som kjenner interne rutiner

Store organisasjoner har ofte verdifull informasjon gjemt i dokumenter, e-poster og systemer. FirmaGPT gjør dette tilgjengelig for alle ansatte, hele døgnet.

Stil et spørsmål som "Hva er onboardingprosessen for IT-konsulenter?" og få et konkret, strukturert svar – basert på bedriftens egne rutiner.

Fordeler:

• Mindre tidsbruk på opplæring

• Raskere tilgang til kunnskap

• Mer effektiv onboarding

SupportGPT – AI-assistent i sanntid

Feilkoder og driftsavbrudd er kostbare. SupportGPT gir teknikere og kunder umiddelbar hjelp, basert på historikk, supportlogger og manualer.

Ved feiltype E304, gir GPT en steg-for-steg-guide basert på tidligere løsninger og vedlikeholdsprosedyrer.

Fordeler:

• Kortere nedetid

• Raskere feilsøking

• Bedre kundeopplevelse

Hvordan lykkes med RAG i praksis?

For å få maksimal verdi av Custom GPT med RAG-teknologi, bør du tenke på:

• Strukturert og oppdatert dokumentasjon

• Gode prompts som styrer svarene riktig

• Kontrollert tilgang basert på roller og brukere

Fremtiden er spesialiserte GPT-er

De mest nyttige GPT-løsningene fremover er ikke de som kan alt, men de som kan noe veldig godt. De kjenner dine data, bruker språket riktig og gir trygg beslutningsstøtte.

Er du klar til å bygge din egen spesialiserte GPT-assistent?

Ta kontakt for en uforpliktende prat om hvordan vi kan bruke RAG og GPT i din virksomhet – enten det gjelder HR, juss, intern kunnskap eller teknisk support.